¿Sabías que…

2 04 2019
Uno de cada cinco artículos publicados por autores de la UEX recogidos en la base de datos WOS (Web of Science) es open access ?
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Gracias a los nuevos filtros que incorpora el buscador de la WOS se puede comprobar que el 20 % de los artículos cuyos autores (al menos uno) son de la UEX se publican en revistas de acceso abierto.
En el caso de la base de datos Scopus el porcentaje es del 15 %.
Nos alegramos de constatar el aumento de este modo de publicación en nuestra universidad.
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Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores

19 03 2019

Documento completo

 

  • MareData es una red temática financiada por el Ministerio de Economía y Competitividad dentro de la convocatoria de ayudas correspondientes a las acciones de dinamización «Redes de Excelencia» del Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia, Subpro-grama Estatal de Generación de Conocimiento, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 (CSO2015-71867-REDT). La red ha sido creada y gestionada por siete grupos de trabajo de investigación de diferentes instituciones (Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos-CSIC, Instituto de Gestión de la Innovación y el Conocimiento-CSIC, Universidad de Alicante, Universitat de Barcelona, Uni-versidad Carlos III de Madrid, Universitat Oberta de Catalunya y Universitat Politècnica de València) cuyas líneas de investigación están relacionadas con la gestión de los datos de investigación: interoperabilidad, publicación, acceso, localización, preservación y métricas de impacto.
  • El objetivo central de la red MareData ha sido aglutinar y consolidar la colaboración entre grupos de investigación españoles en los que la producción, el análisis y el manejo de datos suponen dentro de su actividad investigadora una carga significativa. Además, hay que tener en cuenta que las diferencias en los hábitos de los investigadores y en la tipología de los datos y formatos hacen muy difícil abordar una única estrategia de manejo y gestión de datos sin tener en consideración la diversidad de los datos de investigación y su ámbito temático (Science Europe, 2018).
  • Por ello, elaborar unas recomendaciones genéricas sobre la gestión de los datos de investigación tiene que entenderse como facilitar unas directrices, fundamentos o bases para construir unas propias, adaptadas a la comunidad científica que corresponda. Existen comunidades como por ejemplo la red DataONE, dedicada a recopilar y compartir datos observacionales relacionados con la Tierra y que, además, facilita herramientas y capacitación en los temas relacionados con la gestión de datos, ajustados a las características de la disciplina. La astronomía, la climatología, la física de partículas o la genética son áreas que claramente comparten datos por defecto, porque la colaboración entre los grupos de investigación de todas las disciplinas es crucial para el avance del conocimiento.
  • Estas recomendaciones, que forman parte de los objetivos concretos de MareData, están dirigidas a investigadores y se basan en la experiencia de los miembros de esta red y en la documentación existente relativa a la gestión de datos. La bibliografía generada en torno a este tema ha sido muy abun-dante en los últimos años, sobre todo las directrices de las agencias que financian la investigación, como la Comisión Europea, o de asociaciones de instituciones universitarias y de investigación, como la European University Young European Research Universities Network (YERUN) o la Ligue des Bibliothèques Européennes de Recherche (LIBER), o proyectos como OpenAIRE, FOSTER, OpenUp, EDISON, LEARN y RECOD, entre otros.
  • En nuestro ámbito geográfico, la Comisión Europea ha sido la entidad con mayor fuerza motriz en cuanto al fomento e impulso del acceso abierto a la ciencia y, en particular, a los datos de investigación. En el Séptimo Pro-grama Marco se puso en marcha el plan piloto del acceso abierto a las pu-blicaciones derivadas de los proyectos financiados en determinadas áreas temáticas. En el programa Horizonte 2020 el plan piloto de acceso abierto a las publicaciones se consolidó como requisito para todas las disciplinas, y se puso en marcha el plan piloto respecto a los datos de investigación, por el cual algunas disciplinas debían presentar un plan de gestión de datos y disponer en acceso abierto los datos subyacentes a los trabajos publicados. A partir del 1 de enero de 2017 (European Commission, 2016a) este plan piloto se extendió a todas las áreas del programa marco, y todos los proyectos financiados, a partir de esa fecha, deben facilitar un plan de gestión de datos a lo largo de la ejecución del proyecto, en el que se especifique qué datos van a generarse, dónde se van a compartir y preservar o si, por algún motivo justificado, los datos descritos quedan exentos de compartirse de forma abierta (opt-out).
  • El valor de los datos de investigación ya no es solo científico, sino que se considera clave para el avance económico y la innovación, tal y como señalaba el comisario europeo Moedas en su discurso «Open Innovation, Open Science, Open to the World» en la apertura de la conferencia «Opening up to an ERA of Innovation» celebrada en junio de 2015 (Moedas, 2015), en la cual se ma-nifestó la intención de la Comisión Europea de trabajar por una economía basada en datos (open science for a knowledge and data-driven economy). Por otro lado, la Comisión, en el borrador de la Agenda europea para la open science, estableció inicialmente cinco acciones fundamentales para favorecer una investigación abierta (European Commission. RTD, 2016):

1. Incentivar y promover la ciencia en abierto

2. Eliminar las barreras que interfieran en su desarrollo

3. Desarrollar infraestructuras para la open science

4. Que el acceso abierto a las publicaciones sea mayoritario

5. Integrar la open science en la sociedad.

  • Posteriormente, el comisario europeo de Investigación concretó esta agenda en ocho prioridades o retos para la ciencia abierta en Europa: reconocimien-to e incentivos; indicadores de investigación y nuevas métricas; el futuro de la comunicación académica; la European Open Science Cloud (EOSC); datos FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable); la integridad de la in-vestigación; habilidades y educación en ciencia abierta, y ciencia ciudadana. En el Consejo de Competitividad de mayo de 2016 se creó la European Open Science Policy Platform (OSPP), un grupo de expertos para asesorar sobre el desarrollo y la implementación de las políticas de ciencia abierta en Europa y recomendar acciones estratégicas a los distintos grupos de interés para su implementación efectiva (agentes de financiación, organizaciones encargadas de llevar cabo la investigación, como las universidades, editores o responsables de infraestructuras de investigación, entre otros). Las recomendaciones de la OSPP responden a las ocho prioridades del comisario, que incluyen los datos de investigación FAIR, y pueden consultarse en OSPP-REC.
  • Por otra parte, en abril de 2016 se lanzó oficialmente la European Open Science Cloud (EOSC), un entorno virtual común para que todos los inves-tigadores europeos puedan almacenar, gestionar, analizar y reutilizar datos para la investigación, la innovación y la educación. La idea que subyace en la EOSC es crear un entorno abierto de confianza en el que la comunidad cien-tífica pueda compartir y reutilizar datos y resultados de investigación (Euro-pean Commission, 2016b). La EOSC es una especie de «metainfraestructura» que trata de aunar los recursos y capacidades de las infraestructuras existentes en Europa para la gestión y manejo de datos de investigación, no solo en cuanto a disciplinas, sino también transversalmente. Para que la EOSC sea una realidad eficaz es necesario crear un catálogo de datos y servicios, así como un sistema de gobernanza, además de contar con la estrecha colabo-ración y el compromiso de los estados miembros en su puesta en práctica.
  • Todas las políticas, mandatos e iniciativas en el ámbito europeo revelan el valor de los datos de investigación, así como la importancia de poder com-partirlos y reutilizarlos. En definitiva, hacen significativa cualquier acción institucional de coordinación de iniciativas y acciones llevadas a cabo por los investigadores.
  • En este escenario, es necesario fortalecer y aunar las iniciativas que eviten la redundancia y potencien trabajos coordinados entre grupos de investigación y otros sectores implicados en la gestión y la apertura de los datos de investigación. Por ello, la red MareData intenta facilitar y contribuir a alcanzar esos objetivos y hacer que los datos, fruto de las investigaciones españolas, cumplan con los cuatro criterios definidos como «apertura inteligente» (intelligent openness): que se puedan localizar, utilizar, evaluar y entender (Science as an open…, 2012), es decir, utilizando la sigla universal para los datos, que sean FAIR, localizables (findable), accesibles (accessible), inter-operables (interoperable) y reutilizables (reusable) (Wilkinson et al., 2016)

 





Cómo redactar un informe de peer review: lo que las editoriales esperan y los autores deben saber

18 03 2019

Artículo de Lluís Codina

La revisión de artículos científico-académicos, una actividad conocida también como peer review o revisión por expertos, es crucial para mantener la calidad de la comunicación científica.

Los investigadores no suelen recibir formación sobre este tema, y sin embargo, por poco que su carrera académica empiece a tener éxito, les llegará un momento en que les será solicitado que actúen como evaluadores de los trabajos de sus colegas.

En este contexto, es sumamente importante que los evaluadores hagan lo mejor posible su labor, al menos por tres razones:

  • primero, porque una mala evaluación causa un daño innecesario y posiblemente irreparable, así que hay una razón ética profunda por la cual es necesario que los evaluadores procuren hacer las cosas lo mejor posible;
  • segundo, porque las buenas evaluaciones son imprescindibles para el avance de la comunicación científica y esta, a su vez, es la base de la buena ciencia debido a su carácter acumulativo;
  • tercero, por una razón egoísta: si el evaluador lo hace bien, los editores de las revistas confiarán en su criterio y esto ayudará a su currículum tanto de forma directa como indirecta.

Componentes de esta guía

Muchas de las guías y recomendaciones combinan en una sola lista cuestiones que afectan a los puntos de chequeo, los procedimientos e incluso la estructura del informe resultante.

Nosotros, en cambio, hemos considerado que es mejor separar todas estas partes. Como resultado, nuestra guía se articula en los siguientes componentes:

Por lo tanto, después de presentar brevemente qué es el peer review, pasaremos a examinar los puntos de chequeo, para presentar después la estructura recomendada del informe. Estos tres primeros apartados son los que nos ayudarán a entender después las fases, los aspectos ético-pragmáticos y las razones para aceptar ser evaluadores.

Qué es el peer review

El peer review consiste en el proceso de evaluación de un trabajo llevado a cabo por personas con competencias similares a las de los autores (de aquí el término peers o iguales). En el ámbito académico es es el proceso mediante el cual se evalúan y se aprueban, o en su caso, se rechazan, los manuscritos que se envían a las revistas científicas.

En este proceso, los autores envían sus manuscritos a las revistas de su especialidad, donde deben superar una primera evaluación editorial, es decir, un editor de la revista o un equipo de la misma, acepta o rechaza artículos en base a su adecuación a los temas de la revista y a los formatos y otros requerimientos de calidad de la revista.

Artículo completo





Crue aprueba el compromiso de las universidades españolas para implantar la Open Sience

21 02 2019

osLa Asamblea General de Crue Universidades Españolas, celebrada ayer en Madrid, aprobó un documento que contiene diez acciones concretas para impulsar la Ciencia Abierta, en la misma línea que han seguido otras instituciones y asociaciones europeas afines.  Ver documento completo

 





Nuevo motor de búsqueda: DataSearch

11 02 2019

  • El nuevo motor de búsqueda DataSearch permite buscar conjuntos de datos de investigación mediante recolección.
  • De momento el buscador está aun en versión Beta

Consulta la Guía diseñada para entender qué son los datos de investigación y herramientas para gestionarlos.





Buscar datos de investigación de diversas fuentes

11 02 2019

datasearchDataSearch es un metabuscador desarrollado por Elsevier que permite realizar una búsqueda sobre un tema y localiza visualizar tablas, gráficos y figuras con enlaces a la fuente primaria, que pueden ser tanto publicaciones de la propia editorial como ítems de repositorios. De momento está aún en fase beta.





Artículos médicos destacados de 2018 (NEJM)

24 01 2019

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La revista New England Journal of Medicine ofrece a sus suscriptores una selección de las principales aportaciones a la disciplina médica por ellos publicadas: Notable Articles of 2018 , compilación que recoge los siguientes trabajos , los comenta y enlaza a su texto completo (para suscriptores como la Uex).

Trial of Contralateral Seventh Cervical Nerve Transfer for Spastic Arm Paralysis

Adjunctive Glucocorticoid Therapy in Patients with Septic Shock

As-Needed Budesonide–Formoterol versus Maintenance Budesonide in Mild Asthma

Extracorporeal Membrane Oxygenation for Severe Acute Respiratory Distress Syndrome

Patisiran, an RNAi Therapeutic, for Hereditary Transthyretin Amyloidosis

Adjuvant Chemotherapy Guided by a 21-Gene Expression Assay in Breast Cancer

AR101 Oral Immunotherapy for Peanut Allergy

Effect of Aspirin on Disability-free Survival in the Healthy Elderly

VX-659–Tezacaftor–Ivacaftor in Patients with Cystic Fibrosis and One or Two Phe508del Alleles

Minimally Invasive versus Abdominal Radical Hysterectomy for Cervical Cancer

Alirocumab and Cardiovascular Outcomes after Acute Coronary Syndrome

Fracture Prevention with Zoledronic Acid in Older Osteopenic Women